La inteligencia artificial ha cambiado las reglas del juego en el mundo de la tecnología. Según el director de NVIDIA, comprar GPUs de hace cinco años se asemeja a invertir en arte, ya que su valor está en aumento constante. Esto se debe a la creciente necesidad de entrenar nuevos modelos de inteligencia artificial, lo que ha llevado a las empresas a adquirir cualquier chip con suficiente potencia, independientemente de su antigüedad.
Tradicionalmente, las tarjetas gráficas perdían valor con el tiempo, pero hoy en día esto ha cambiado. Las GPUs de generaciones anteriores, como las arquitecturas Hopper y Ampere, siguen siendo extremadamente útiles para las empresas tecnológicas. NVIDIA ha continuado optimizando el software que acompaña a estos procesadores, permitiendo que su rendimiento se mantenga competitivo para las exigencias de cálculo de la IA.
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Como señala el CEO de NVIDIA, “el consumo de GPU se está disparando” y las tarjetas gráficas de hace cuatro o cinco años están “subiendo de precio más rápido que un buen vino”. Esto ha llevado a las empresas a mirar hacia atrás y a invertir en equipos usados que funcionan perfectamente, mientras que los modelos más nuevos tardan meses en llegar al mercado.
La crisis de suministros que afecta a toda la industria global ha exacerbado esta situación. Empresas como Coreweave han admitido que su inventario está prácticamente agotado y que los precios de modelos antiguos como la H100 o la H200 están aumentando rápidamente. Los fabricantes y proveedores de servicios en la nube están trabajando al límite, y la velocidad con la que aparecen nuevos modelos de IA supera la capacidad de producción de las fábricas, lo que convierte a las GPUs antiguas en tesoros buscados por las grandes potencias tecnológicas del mundo.
