Dos investigadores del Instituto de Neurociencias (IN), en colaboración con el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH), han desarrollado una innovadora estrategia que utiliza inteligencia artificial y simulaciones computacionales. Este método permite obtener información detallada del cerebro a partir de resonancias magnéticas en un tiempo significativamente reducido, logrando una reducción de hasta un 90% en el tiempo necesario para ciertas resonancias avanzadas, manteniendo un alto nivel de precisión. El estudio ha sido publicado en la revista Communications Medicine.
Tradicionalmente, para procesar resonancias cerebrales avanzadas, los médicos requerían una gran cantidad de imágenes, lo que obligaba a los pacientes a permanecer inmóviles dentro del escáner entre 30 y 60 minutos. Este nuevo enfoque propone un cambio radical al usar un modelo basado en la física del proceso de difusión en el tejido cerebral, generando simulaciones que imitan las resonancias magnéticas reales. De esta forma, se entrenan redes neuronales que actúan como biomarcadores del estado del tejido, utilizando solo un 10% de las imágenes necesarias.
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El investigador Silvia De Santis, líder del laboratorio Biomarcadores de Imaging Traslacional en el IN, señala que reducir el tiempo de adquisición permite incorporar técnicas de resonancia más avanzadas, lo que resulta en una mayor cantidad de información clínica disponible para los médicos. Este avance no solo agiliza el proceso, sino que también mejora la calidad del diagnóstico en un contexto clínico que enfrenta listas de espera prolongadas.
Además, esta metodología abre nuevas oportunidades en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas como el alzhéimer, que tienen una fase preclínica prolongada. De Santis enfatiza que, mientras las técnicas actuales son obsoletas, este nuevo enfoque ofrece posibilidades de obtener información más detallada, mejorando así el diagnóstico de estas patologías. La capacidad de reanalizar datos de resonancias magnéticas adquiridos hace décadas también representa un avance significativo, ya que permite reinterpretar información relevante que antes estaba limitada por la tecnología disponible en su momento.
