Una importante falencia en la realización del concurso público del Ministerio Público ha quedado al descubierto. En total, 51 pruebas de postulantes a fiscales adjuntos presentaron errores en su corrección, afectando a un grupo de 226 participantes en el proceso. La situación se detectó cuando una de las postulantes advirtió inconsistencias en sus resultados, lo que llevó a una revisión exhaustiva de las evaluaciones realizadas el pasado 25 de abril.
La falla fue atribuida a una configuración inadecuada del software utilizado para la corrección de las pruebas. En un correo enviado por Paula Arroyave, gerenta de la División de Personas de la Fiscalía Nacional, se detalló que la inconsistencia fue detectada tras el reclamo de una postulante, quien observó que el número de respuestas omitidas en su resultado era mayor al que recordaba. Esto llevó a una revisión de su prueba y, posteriormente, a una revisión general de la totalidad de las evaluaciones.

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Luego de contactar al proveedor del servicio de evaluación, se identificó que la mala configuración de la escala de grises en el software había generado el error en la lectura óptica de las hojas de respuesta. A raíz de este descubrimiento, los profesionales a cargo de la evaluación debieron revisar todas las pruebas nuevamente, encontrando que 51 de ellas presentaban errores.
Con la corrección de los resultados, se identificó a seis postulantes que inicialmente habían quedado fuera del proceso, permitiéndoles avanzar a la siguiente etapa de examen oral. Aunque la situación fue corregida a tiempo, ha generado preocupación en diversas fiscalías regionales sobre la posibilidad de que incidentes similares puedan ocurrir en el futuro, especialmente considerando la próxima selección de nuevos profesionales en el Ministerio Público.
Ante esta situación, las autoridades insisten en que se deben tomar todos los resguardos necesarios para garantizar que los procesos de postulación se realicen de manera óptima y que no se repitan errores que puedan afectar la selección de candidatos calificados.

