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La IA revoluciona el turismo: traducción de idiomas como líder

La traducción de idiomas es la solución IA más utilizada en turismo, según un estudio.

La traducción de idiomas lidera como la solución más implantada con IA dentro del sector turístico en los últimos dos años, seguido de la transcripción y la analítica de texto (53%), junto con los asistentes virtuales conversacionales. Esta información se desprende de un estudio realizado por Frost & Sullivan en colaboración con Covisian.

El informe, que encuesta a empresas internacionales con capacidad de decisión o influencia en la inversión tecnológica en contact centers del sector turístico, destaca que las empresas de viajes, transportes y alojamiento han invertido en soluciones orientadas a la eficiencia operativa. Además, crece el interés por tecnologías capaces de analizar la interacción y el estado emocional del cliente.

Asimismo, el estudio recalca que el valor de este tipo de herramientas tecnológicas reside en su impacto directo en la eficiencia operativa y la calidad del servicio. Por ejemplo, la transcripción permite realizar resúmenes posteriores a la llamada de forma rápida y precisa, mientras que la traducción de idiomas permite comunicarse en múltiples lenguas.

Otro dato subrayado por el estudio es que el 67% de las empresas turísticas registraron un incremento de las interacciones con agentes virtuales en 2023, diez puntos por encima de la media de otros sectores, que se sitúa en el 57%. Entre los clientes, el nivel de aceptación es elevado, ya que el 63% de las empresas turísticas indican que sus clientes califican la experiencia con agentes virtuales con puntuaciones de 9 o 10 sobre 10.

Mientras tanto, en línea con su mayor uso de soluciones de autoservicio, un menor porcentaje de empresas del sector viajes (40%) afirman que aumentarán el número de agentes humanos, en comparación con compañías de otros ámbitos (46%). De cara a 2026 y 2027, el foco se desplaza hacia capacidades más avanzadas, con las empresas prevén concentrar su inversión en soluciones para el reconocimiento de emociones (47%), la analítica de voz (45%) o el análisis de sentimiento (42%).

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